no-img
پروژه پرو

دانلود جزوه یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها) میلاد وزان 254 صفحه PDF 📘

پروژه پرو
اطلاعیه های سایت

گزارش خرابی لینک
اطلاعات را وارد کنید .

ادامه مطلب

PDF
دانلود جزوه یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها) میلاد وزان 254 صفحه PDF 📘
pdf
نوامبر 19, 2024
حجم فایل: 7MB
نویسنده: پروژه پرو
۳۵,۰۰۰ تومان

دانلود جزوه یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها) میلاد وزان 254 صفحه PDF 📘


دانلود جزوه یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها) میلاد وزان 254 صفحه PDF 📘

سایت پروژه پرو دانلود جزوه یادگیری عمیق (اصول،مفاهیم و رویکرد ها) میلاد وزان 254 صفحه PDF 📘 را با بهترین کیفیت و به صورت کامل برای شما عزیزان قرار داده است. کتاب “یادگیری عمیق: اصول، مفاهیم و رویکرد ها” نوشته میلاد وزان یک منبع معتبر و جامع در زمینه یادگیری عمیق (Deep Learning) است که به توضیح مبانی، مفاهیم کلیدی و رویکردهای مختلف در این حوزه می‌ پردازد. این کتاب برای دانشجویان، محققان و علاقه‌ مندان به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق طراحی شده و به تفصیل به جنبه‌ های مختلف این علم پرداخته است. با سایت پروژه پرو برای ادامه مطالب همراه باشید.

دانلود جزوه یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها) میلاد وزان

مفاهیم پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
تفاوت‌ های اصلی بین یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning).
انواع الگوریتم‌ های یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارت‌ شده، یادگیری غیر نظارت‌ شده، یادگیری تقویتی.
معماری شبکه‌ های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) و اصول اساسی آن‌ ها.

جزوه یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها)

معرفی شبکه‌ های عصبی چندلایه (MLP).
مفهوم و کاربرد شبکه‌ های عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks – CNN) در پردازش تصویر.
شبکه‌ های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks – RNN) و کاربرد آنها در پردازش داده‌ های توالی‌ دار مانند متن و زمان‌ بندی.

جزوه  یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها)  pdf

________________________

📕 نام جزوه: یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها)

________________________

نویسنده: میلاد وزان

________________________

📃 تعداد صفحات: 254 صفحه

________________________

🏷 موضوع جزوه: علوم انسانی

________________________

دانلود پی دی اف جزوه یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها) میلاد وزان

روش‌ ها و الگوریتم‌ های یادگیری
روش‌ های بهینه‌ سازی: الگوریتم‌ های بهینه‌ سازی مانند گرادیان کاهشی (Gradient Descent) و انواع آن (مثل Adam, RMSProp).
اوتوفنشن‌ ها و معیارهای ارزیابی: انتخاب توابع هزینه و معیارهای مختلف برای ارزیابی مدل‌ ها.
معماری‌ های پیشرفته: مانند شبکه‌ های عصبی انتقالی (Transfer Learning) و شبکه‌ های عصبی مولد (Generative Neural Networks).

پیشنهاد هایی برای دوستداران انواع جزوه ها :

جزوه یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها) میلاد وزان جزوه خواندنی و جذاب از دسته جزوه ها است. اگر از این جزوه جذاب لذت برده اید گزینه های دیگر را برای مطالعه به شما پیشنهاد میکنیم. 

دانلود شیوه تهیه و به کار گیری چگونه است؟

بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و پرداخت وجه از طریق کارت های شتاب محصول برای دانلود آماده خواهد شد . سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در خرید اینترنتی مشکل دارید از طریق کانال پروژه پرو و یوزر ارتباط با ما اطلاع دهید تا از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.

😍 چقدر خوشت اومد !


موضوعات :
جزوه

تصاویر پیش نمایش


دانلود جزوه یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها) میلاد وزان 254 صفحه PDF 📘-1
دانلود جزوه یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها) میلاد وزان 254 صفحه PDF 📘-1
دانلود جزوه یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها) میلاد وزان 254 صفحه PDF 📘-1
دانلود جزوه یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها) میلاد وزان 254 صفحه PDF 📘-1
دانلود جزوه یادگیری عمیق(اصول،مفاهیم و رویکرد ها) میلاد وزان 254 صفحه PDF 📘-1

دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *