دانلود مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان

دانلود مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله محمد جواد ذوقی 12 صفحه PDF📘

سایت پروژه پرو دانلود فایل پی دی اف مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله محمد جواد ذوقی 12 صفحه PDF📘 را با بهترین کیفیت و به صورت کامل برای شما عزیزان قرار داده است. روش دسته بندی گروهی دادههای عددی (GMDH) یکی از مدل‌ های شبکه عصبی می‌ باشد که در شناسایی، پیش‌ بینی و طبقه‌ بندی داده‌ ها کاربرد دارد.GMDH یک فناوری آموزش آماری شبکه است که حاصل تحقیقات سیبرنتیکی شامل سیستمهای خود سازمانده، تئوری و اطلاعات کنترل و علم کامپیوتر میباشد. با سایت پروژه پرو برای ادامه مطالب همراه باشید.

مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله محمد جواد ذوقی pdf

در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH بر اساس الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درصد متان موجود در گاز دفن گاه زباله در مقیاس آزمایشگاهی، استفاده شده است. جهت تخمین درصد متان موجود در گاز مرکز دفن به وسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات فاضلاب به عنوان داده های ورودی و از درصد متان موجود در بیوگاز به عنوان داده خروجی استفاده شده است.

خرید مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله محمد جواد ذوقی

راکتور های شبیه ساز مرکز دفن زباله که در این مطالعه از آن ها استفاده شده، در دو سیستم متفاوت عمل می کنند. سیستم یک(C1)، فقط شامل راکتور حاوی زباله تازه است، در این سیستم فاضلاب پس از تولید بر روی زباله تازه بازگردانده می شود.

دانلود مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله

____________________________

نام مقاله: کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله

____________________________

نویسنده: محمد جواد ذوقی

____________________________

تعداد صفحات: 12 صفحه

____________________________

موضوع مقاله: علمی

____________________________

مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله

نتایج مطالعه نشان می دهد، شبکه عصبی GMDH در پیش بینی درصد متان موجود در بیوگاز دارای عملکرد بالایی می باشد به طوری که ضریب همبستگی در داده های آموزش و تست به ترتیب برابر 98/0 و 99/0 برآورد می گردد.

دانلود پی دی اف مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله محمد جواد ذوقی

با توجه به کارائی بالای شبکه عصبی GMDH در پیش بینی درصد متان موجود در بیوگاز، می توان از این مدل جهت طراحی بهینه سیستم های جمع آوری و تصیه گاز مراکز دفن زباله، و همچنین برای حصول اطمینان از نتایج پایش و کاهش هزینه پایش استفاده کرد.

پیشنهاد های برای دوستداران انواع مقاله ها :

مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله محمد جواد ذوقی مقاله خواندنی و جذاب از دسته مقاله ها است. اگر از این مقاله جذاب لذت برده اید گزینه های دیگر را برای مطالعه به شما پیشنهاد میکنم

• • مقاله اثربخشی درمان مبتنی بر پذیرش و تعهد بر تبعیت از درمان در افراد مبتلا به کبد چرب غیر الکلی محمد اورکی
  • مقاله طبقه‌ بندی EEG در دو سطح نرمال و دارای اضطراب با استفاده از ویژگی‌ های غیر خطی عاتکه گشوارپور
  • مقاله نحوه بیان زنان ایرانی از طریق عکس های شبکه های اجتماعی مسعود کوثری
  • مقاله به کارگیری مدل اثرات تصادفی در تعیین عوامل موثر بر اختلال رشد کودکان زیر 2 سال مراجعه کننده به مراکز بهداشت شرق تهران محمود رضا گوهری

دانلود شیوه تهیه و به کار گیری چگونه است؟

بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و پرداخت وجه از طریق کارت های شتاب محصول برای دانلود آماده خواهد شد . سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در خرید اینترنتی مشکل دارید از طریق کانال پروژه پرو و یوزر ارتباط با ما اطلاع دهید تا از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.